PEMBELAJARAN ADAPTIF: MENGINTEGRASIKAN KECERDASAN BUATAN UNTUK PERSONALISASI PENGALAMAN BELAJAR SISWA

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apa saja yang menjadi keterbatasan dalam menjalankan metode belajar menggunakan kecerdasan buatan dan apa saja yang menjadi kendalanya. Penelitian ini di lakukan karena adanya permasalahan keterbatasan infrastruktur teknologi yang tersedia di sekolah, kurangnya dukungan pemerintah tentang pembelajaran adaptif yang berlaku, dan kurangnya keterampilan guru dalam menguasai teknik pembelajaran adaptif baik dari segi keamanan data, kesenjangan teknologi, efektifitas, dan pengalaman siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif yang menggunakan Teknik pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara dan studi literatur. Subjek penelitian ini yaitu pembelajaran adaptif dan kecerdasan buatan. Objek penelitian ini yaitu guru dan siswa. Cara analisis informasi dilakukan dengan pengumpulan data, penyusunan data, dan menarik Kesimpulan dari data yang ada. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kecerdasan AI memang banyak membantu namun kendala yang terjadi adalah kurang nya kepahaman dan kurangnya dukungan pemerintah terhadap sekolah untuk menjalankan program tersebut. Masih banyaknya guru yang kurang paham dan mengerti tentang AI ini juga menjadi kendala yang serius sehingga tidak semua mampu menerapkan metode belajar yang didasari dengan AI. Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi subjek utama minat dalam pengembangan teknologi informasi. Peneliti melihat bahwa evolusi AI telah membuka pintu untuk pendekatan yang lebih terintegrasi dan adaptif terhadap analisis data.

The aim of this research is to find out what are the limitations in carrying out learning methods using artificial intelligence and what are the obstacles. This research was carried out because of the problems of limited technological infrastructure available in schools, lack of government support regarding applicable adaptive learning, and lack of teacher skills in mastering adaptive learning techniques both in terms of data security, technology gaps, effectiveness and student experience. The method used in this research is qualitative with a descriptive approach that uses data collection techniques by means of observation, interviews and literature study. The subject of this research is adaptive learning and artificial intelligence. The objects of this research are teachers and students. Information analysis is done by collecting data, compiling data, and drawing conclusions from existing data. The results of this research show that AI intelligence does help a lot, but the obstacles that occur are a lack of understanding and a lack of government support for schools to run this program. There are still many teachers who do not understand and understand AI, which is also a serious obstacle so that not all are able to apply learning methods based on AI. Artificial intelligence (AI) has become a major subject of interest in the development of information technology. Researchers see that the evolution of AI has opened the door to a more integrated and adaptive approach to data analysis.