ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SIGNAL DI KOTA JAMBI MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING STATISFACTION (EUCS)

Abstrak

SIGNAL merupakan aplikasi samsat digital yang dapat memudahkan masyarakat indonesia dalam melakukan pembayaran pajak. Aplikasi SIGNAL nasional di sahkan pada pada juni 2021 hingga 13 agustus 2021. Masalah – masalah yang menjadi kendala pada aplikasi samsat digital nasional juga sering terjadi pada beberapa pengguna aplikasi SIGNAL nasional. Aplikasi membutuhkan adanya pengukuran tingkat kepuasan pengguna, sehingga dapat mengetahui kondisi dari kepuasan pengguna aplikasi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan penggunaan dengan menggunakan metode EUCS, dengan 5 variabel isi, keakuratan, format, ketepatan waktu, kemudahan pengguna. Penelitian ini menggunakan analisis regresi sederhana. Regresi sederhana dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat (Kausal) variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y). Hasil dari penelitian ada 2 hiotesis yang diterima dan dianggap memenuhi kepuasaan pengguna yaitu variabel accuary dengan nilai signifikan < 0.05 yaitu (0.005) dan variabel timelinees dengan nilai signifikan < 0.05 yaitu (0,001) dan adapun hipotesis yang di tolak dan dianggap tidak memenuhi kepuasan pengguna yaitu variabel isi (content) dengaan nilai signifikan > 0.05 yaitu (0.776), varianbel format dengan nilai signifian > 0.05 yaitu (0.422),dan variabel ease of use (kemudahan) dengan nilai signifikan > 0.05 yaitu (0.395). Maka dari itu aplikasi SIGNAL memenuhi tingkat kepuaan pengguna dari variabel keakuratan dan variabel ketepatan waktu, maka dari itu diharapkan sebagai masukan kepada pengembang sistem dapat mengoptimalkan aplikasi SIGNAL dari sisi isi, format, kemudahan.

SIGNAL is a digital SAMSAT application that facilitates Indonesian citizens in paying taxes. The national SIGNAL application was endorsed from June 2021 to August 13, 2021. Issues encountered in the national digital SAMSAT application are also frequently experienced by some users of the national SIGNAL application. The application requires user satisfaction measurement to assess user satisfaction conditions. This study aims to determine the level of user satisfaction using the EUCS method, with five variables: content, accuracy, format, timeliness, and ease of use. The study utilized simple regression analysis, suitable for analyzing functional relationships or cause-effect relationships between independent variables (X) and dependent variables (Y). The research found two hypotheses were accepted, indicating they meet user satisfaction: accuracy with a significant value <0.05    (0.05), and timeliness with a significant value < 0.05 (0.01). Hypotheses that were rejected and deemed unsatisfactory to users include content with a significant value > 0.05 (0.776), format with a significant value > 0.05 (0.422), and ease of use with a significant value > 0.05 (0.395). Therefore, the SIGNAL application satisfies user satisfaction levels regarding accuracy and timeliness. Developers are encouraged to optimize the SIGNAL application in terms of content, format, and ease of use based on these findings.