Analisis Pemilihan Rute dengan Logika Fuzzy

Abstrak

Pelaku perjalanan memiliki persepsi yang berbeda dalam menentukan arah rute perjalanan. Tujuan dari
penelitian ini memprediksi pemilihan rute berdasarkan rute tercepat dengan mempertimbangkan variabel
waktu tempuh, kecepatan rata-rata, dan derajat kejenuhan jalan. Metode yang digunakan terdiri dari
kombinasi pemilihan rute dan pembobotan rute. Pembobotan rute tersebut dihitung menggunakan logika
fuzzy metode Mamdani dengan menghasilkan bobot yang paling rendah. Penelitian dilakukan di Kabupaten
Bogor dengan 1 asal dan 3 tujuan yang dihubungkan oleh 25 ruas jalan dan 19 titik simpul. Analisis yang
dilakukan terdiri dari 2 skenario. Hasil analisis menunjukan bahwa rute yang dihasilkan berdasarkan
skenario 1 dan skenario 2 berbeda. Hasil skenario 1 menggunakan waktu tempuh dan DS untuk asal 1 ke
tujuan 2 melalui simpul 1-10-11-7-5-6-9-2 dengan nilai pembobotan sebesar 0,186, asal 1 ke tujuan 3
melalui simpul 1-10-12-13-14-3 dengan hasil pembobotan sebesar 0,224, dan asal 1 ke tujuan 4 melalui
simpul 1-10-12-15-16-18-19-4 dengan hasil pembobotan sebesar 0,291. Sedangkan hasil skenario 2
kecepatan rata-rata dan DS untuk asal 1 tujuan 2 melalui simpul 1-10-11-7-8-9-2 dengan hasil pembobotan
sebesar 0,198, asal 1 tujuan 3 melalui simpul 1-5-6-9-8-13-14-3 dengan hasil pembobotan sebesar 0,222,
dan asal 1 tujuan 4 melaui simpul 1-5-6-9-8-13-12-15-16-17-19-4 dengan hasil pembobotan sebesar 0,208.
Tingkat validasi program mencapai 99,91%.

Route Choice Analysis with Fuzzy Logic. Travelers have different perceptions in
determining the direction of the travel route. The purpose of this study is to predict route selection based
on the fastest route by considering the variables of travel time, average speed, and the degree of road
saturation. The method used consists of a combination of route selection and route weighting. The
weighting of the route is calculated using the fuzzy logic of the Mamdani method by producing the lowest
weight. The research was conducted in Bogor Regency with 1 origin and 3 destinations connected by 25
roads and 19 node points. The analysis carried out consists of 2 scenarios. The results of the analysis show
that the routes generated based on scenario 1 and scenario 2 are different. The results of scenario 1 use
the travel time and DS for origin 1 to destination 2 via node 1-10-11-7-5-6-9-2 with a weighting value of
0.186, origin 1 to destination 3 via node 1-10-12- 13-14-3 with a weighting result of 0.224, and from 1 to
destination 4 via node 1-10-12-15-16-18-19-4 with a weighting result of 0.291. While the results of scenario
2 average speed and DS for origin 1 to destination 2 through node 1-10-11-7-8-9-2 with a weighting result
of 0.198, origin 1 to destination 3 goes through node 1-5-6-9- 8-13-14-3 with a weighting result of 0.222,
and from 1 to destination 4 through node 1-5-6-9-8-13-12-15-16-17-19-4 with a weighting result of 0.208.
The program validation rate reaches 99.91%.