Analisis Kebisingan Lalu Lintas Jalan Cimanuk Kabupaten Garut

Abstrak

Jalan Cimanuk Kabupaten Garut merupakan ruas jalan yang terletak di tengah kota dan termasuk ke dalam
kawasan perdagangan. Jalan Cimanuk memiliki aktivitas lalu lintas kendaraan relatif tinggi dan
berpengaruh terhadap tingkat kebisingan lalu lintas. Kebisingan lalu lintas dapat mengganggu aktivitas
penduduk sekitar Jalan Cimanuk seperti perkantoran, rumah sakit, sekolah, dan pemukiman jika kebisingan
yang terjadi melebihi baku mutu yang ditetapkan. Kebisingan lalu lintas yang secara terus menerus terjadi
dan dalam jangka waktu yang panjang akan berdampak pada kesehatan masyarakat. Berdasarkan hal
tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung volume lalu lintas, tingkat kebisingan akibat
lalu lintas dan membuat model kebisingan lalu lintas. Metode yang digunakan adalah pengambilan data
langsung di lapangan dan untuk menganalisis pemodelan kebisingan lalu lintas menggunakan analisis
regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 28.0. Hasil analisis menunjukkan nilai
kebisingan tertinggi saat hari libur di titik 1 dan titik 2 berturut-turut 83,3 dB dan 79,5 dB. Sedangkan pada
saat hari kerja kebisingan tertinggi di titik 1 sebesar 81,3 dB dan titik 2 sebesar 81,2 dB. Kebisingan yang
terjadi sudah melebihi ambang batas, yaitu 70 dB untuk lokasi perdagangan dan jasa. Jenis kendaraan yang
paling berpengaruh terhadap kebisingan lalu lintas adalah sepeda motor sebesar 86,5%.

Cimanuk Traffic Noise Analysis, Garut Regency. Cimanuk Road, Garut, is a road
segment located in the middle of the city and is included in the trade area. Cimanuk Road has relatively
high vehicle traffic activity, affecting traffic noise levels. Traffic noise can interfere with the activities of
residents around Cimanuk Road, such as offices, hospitals, schools, and settlements, if the noise exceeds
the specified quality standard. Traffic noise continuously occurs and, in the long term, will impact public
health. Based on this, this research aims to calculate traffic volume and noise level and create a traffic
noise model. The method used is direct data collection in the field and to analyze traffic noise modeling
using multiple linear regression analysis with the help of SPSS version 28.0. The analysis results show that
the highest noise value during holidays at point 1 and point 2 is 83,3 dB and 79,5 dB, respectively. While
on weekdays, the highest noise is at point 1 at 81,3 dB and point 2 at 81,2 dB. The noise that occurs has
exceeded the threshold, which is 70 dB for trade and service locations. The vehicle with the most influence
on traffic noise is a motorcycle, with 86,5%.