PEMODELAN PEMBEBANAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN SOFTWARE PTV VISUM

Abstrak

Transportasi adalah perpindahan suatu objek dari satu tempat ke tempat yang lain dengan menggunakan sebuah medium yang dapat berupa kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pembebanan lalu lintas pada suatu jaringan jalan menggunakan perangkat lunak PTV Visum. Proses pemodelan meliputi pengumpulan data volume lalu lintas dan klasifikasi kendaraan Model ini dapat digunakan sebagai dasar evaluasi kinerja jaringan, identifikasi titik kemacetan, serta perumusan skenario perbaikan seperti pelebaran jalan, perubahan manajemen lalu lintas, dan optimasi rute. Secara keseluruhan, pemanfaatan PTV Visum dalam pemodelan pembebanan lalu lintas terbukti efektif untuk memberikan gambaran komprehensif mengenai karakteristik pergerakan lalu lintas pada jaringan jalan studi. Data penelitian diperoleh melalui survei lapangan dengan cara direkam menggunakan kamera pada 9 jalan di Kawasan Kota Palangka Raya yang dilakukan pada jam 06.00 WIB – 08.00 WIB. Analisis Data dilakukan menggunakan perhitungan PKJI 2023. Berdasarkan hasil perhitungan volume kendaraan pada lokasi penelitian pada jam 06.00 WIB – 08.00 WIB dengan hasil perhitungan volume paling besar adalah pada Jalan RTA Milono adalah 1.301,2 smp/jam dengan jumlah kendaraan 2.992 kendaraan dan hasil perhitungan volume kendaraan paling kecil adalah pada Jalan Garuda adalah 305,2 smp/jam dengan jumlah kendaraan 1.017 Kendaraan. Dan hasil simulasi dari sembilan jalan yang membentuk 1 (satu) wilayah ini, pembebanan jalan yang paling besar ada di Jalan Tjilik Riwut, Jalan Imam Bonjol dan Jalan RTA Milono. Pembebanan jalan yang paling kecil ada di Jalan Temanggung Tilung dan Jalan Garuda.

Transportation is the movement of an object from one place to another using a medium that can be a vehicle. This study aims to develop a traffic loading model on a road network using PTV Visum software. The modeling process includes collecting traffic volume data and vehicle classification. This model can be used as a basis for evaluating network performance, identifying congestion points, and formulating improvement scenarios such as road widening, changing traffic management, and optimizing routes. Overall, the use of PTV Visum in traffic loading modeling has proven effective in providing a comprehensive picture of the characteristics of traffic movements on the study road network. Research data was obtained through a field survey using cameras on nine roads in the Palangka Raya City area, conducted between 6:00 AM and 8:00 AM. Data analysis was performed using the 2023 PKJI calculation. Based on the results of vehicle volume calculations at the research location, between 6:00 AM and 8:00 AM WIB, the highest volume was found on RTA Milono Road, at 1,301.2 pcv/hour with 2,992 vehicles. The lowest volume was found on Garuda Road, at 305.2 pcv/hour with 1,017 vehicles. Simulation results for the nine roads within this area show that the highest road loads are found on Tjilik Riwut Road, Imam Bonjol Road, and RTA Milono Road. The lowest road loads are found on Temanggung Tilung Road and Garuda Road.