IMPLEMENTASI DAYA SAING USAHA TENUN SONGKET BERDASARKAN SUMBER DAYA MANUSIA
Kata Kunci:
Pelatihan, Pengembangan SDM, Peningkatan Daya SaingAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana peningkatan daya saing usaha (Y) jika ditinjau dari aspek pelatihan (X1) dan pengembangan sumber daya manusia (X2). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dan data primer dengan total sampling sebanyak 34 orang, yaitu seluruh karyawan yang bekerja dirumah produksi Banun Songket. Analisis menggunakan teknik analisis regresi berganda linier menunjukkan bahwa variabel pelatihan (X1) dan pengembangan sumber daya manusia (X2) memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan daya saing usaha (Y). Persamaan regresi linier berganda yang diperoleh adalah Y = 9,688 + 0,154 (X1) + 0,609 (X2) + 0,05. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa variabel independen (X1 dan X2) memiliki pengaruh sebesar 56,4% terhadap variabel dependen (Y), sedangkan 43,6% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian. Uji t untuk variabel independen (X1 dan X2) menunjukkan bahwa keduanya berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y), dengan t-hitung > t-table. Dari uji f, variabel independen (X1 dan X2) secara simultan berpengaruh dan signifikan terhadap variabel dependen, yaitu peningkatan daya saing usaha (Y), nilai f-hitung > f-table (20,022 > 3,30) dan tingkat signifikansi yang lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05).
This research aims to find out how to increase business competitiveness (Y) when viewed from the aspects of training (X1) and human resource development (X2). The research used a quantitative approach and primary data with a total sampling of 34 people, namely all employees who worked at the Banun Songket production house. Analysis using linear multiple regression analysis techniques shows that the training variables (X1) and human resource development (X2) have a significant influence on increasing business competitiveness (Y). The multiple linear regression equation obtained is Y = 9.688 + 0.154 (X1) + 0.609 (X2) + 0.05. The coefficient of determination shows that the independent variables (X1 and The t test for the independent variables (X1 and X2) shows that both have a significant effect on the dependent variable (Y), with t-count > t-table. From the f test, the independent variables (X1 and from 0.05 (0.000 < 0.05).