ESTIMASI MODEL PROBABILITAS UNTUK MEMPREDIKSI RISIKO KREDIT BERMASALAH

Abstrak

Risiko kredit bermasalah merupakan salah satu tantangan utama dalam industri perbankan yang dapat memengaruhi stabilitas keuangan lembaga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model probabilitas dalam memprediksi risiko kredit bermasalah dengan pendekatan studi literatur kualitatif. Studi ini menganalisis berbagai teori dan hasil penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan faktor-faktor risiko kredit, seperti rasio keuangan debitur, riwayat kredit, dan kondisi ekonomi makro. Data dalam penelitian ini berupa dokumen akademik, laporan penelitian, serta artikel ilmiah yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa variabel seperti Debt to Income Ratio (DTI), rasio Non-Performing Loan (NPL), serta perubahan indikator ekonomi makro seperti tingkat suku bunga dan inflasi memiliki pengaruh signifikan terhadap risiko kredit bermasalah. Model probabilitas, seperti logistik regresi, dapat digunakan untuk mengestimasi hubungan antara variabel-variabel tersebut dengan tingkat risiko kredit. Kajian ini menyimpulkan bahwa pemanfaatan model probabilitas berbasis data historis dan variabel ekonomi dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan kredit oleh lembaga keuangan.