ANALISIS PENGARUH VARIASI SUHU TERHADAP TINGKAT MISS JUDGEMENT PADA MESIN LEAK TESTER FUKUDA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA

Abstrak

Pengujian kebocoran (leak test) merupakan proses penting dalam pengendalian kualitas di industri manufaktur, khususnya sektor otomotif. Mesin leak tester Fukuda digunakan untuk mendeteksi kebocoran produk dengan tingkat ketelitian tinggi, namun masih ditemukan terjadinya miss judgement yang dapat menyebabkan kesalahan hasil pengujian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi suhu terhadap miss judgement pada mesin leak tester Fukuda menggunakan metode regresi linear berganda. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif menggunakan data suhu mesin, suhu lingkungan, suhu udara, suhu part, dan hasil pengukuran leak test yang diperoleh dari proses produksi aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu lingkungan merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap miss judgement dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,447 dan nilai signifikansi sebesar 0,00015, sedangkan suhu mesin, suhu udara, dan suhu part tidak menunjukkan pengaruh signifikan secara statistik. Hasil analisis juga menunjukkan nilai Multiple R sebesar 0,895 dan nilai R Square sebesar 0,801 yang menunjukkan hubungan kuat antara variabel suhu dengan miss judgement. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa perubahan kondisi temperatur selama proses pengujian memengaruhi kestabilan hasil leak test sehingga pengendalian suhu dan monitoring kondisi operasional mesin perlu dilakukan untuk mengurangi potensi miss judgement dan meningkatkan akurasi proses pengujian.

Leak testing is an important process in quality control within the manufacturing industry, especially in the automotive sector. The Fukuda leak tester machine is used to detect product leakage with high accuracy; however, miss judgement still occurs and may cause testing errors. This study aims to analyze the effect of temperature variations on miss judgement in the Fukuda leak tester machine using the multiple linear regression method. The research used a quantitative approach with data consisting of machine temperature, environmental temperature, air temperature, part temperature, and leak test measurement results obtained from actual production processes. The results showed that environmental temperature was the most influential variable on miss judgement with a regression coefficient value of 0.447 and a significance value of 0.00015, while machine temperature, air temperature, and part temperature did not show statistically significant effects. The analysis also produced a Multiple R value of 0.895 and an R Square value of 0.801, indicating a strong relationship between temperature variables and miss judgement. Based on the results, it can be concluded that temperature changes during the testing process affect the stability of leak test results; therefore, temperature control and operational monitoring are necessary to reduce the potential for miss judgement and improve testing accuracy.