IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK MONITORING REAL-TIME EFISIENSI MESIN CNC
Kata Kunci:
IoT, AI, Mesin CNC, Predictive Maintenance, OEE, FFT, Random ForesAbstrak
Penelitian ini membahas implementasi sistem monitoring real-time berbasis Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) pada mesin CNC untuk meningkatkan efisiensi operasional produksi. Sistem dirancang menggunakan arsitektur tiga lapis yang terdiri dari physical layer, network layer, dan application layer, serta platform cloud berbasis Node-RED dan InfluxDB. Data getaran dan arus yang diperoleh selama proses pemesinan baja AISI 1045 diolah menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dan diklasifikasikan dengan algoritma Random Forest untuk mendeteksi kondisi pahat normal, peringatan, dan kritis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat keandalan transmisi data yang tinggi dengan packet loss 0,42% dan latency 45 ms. Model AI menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 95,05% dan recall kondisi kritis sebesar 98,00%. Implementasi sistem juga meningkatkan nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) total dari 52,98 menjadi 71,87, terutama melalui peningkatan availability, performance, dan quality. Dengan demikian, integrasi AI-IoT terbukti mampu mendukung predictive maintenance, mengurangi downtime, dan meningkatkan transparansi pengambilan keputusan dalam lingkungan manufaktur modern.
